io.net是否可以根据需求的变化调整集群中的 GPU 数量?
是否可以根据需求的变化调整集群中的 GPU 数量? 是的,可以使用 Auto Scaling 或手动将节点添加到集群来调整 GPU 数量。
是否可以根据需求的变化调整集群中的 GPU 数量? 是的,可以使用 Auto Scaling 或手动将节点添加到集群来调整 GPU 数量。
创建一个 GPU 集群需要多长时间? 创建具有 io.net 的集群只需不到 90 秒的时间。
DePIN,即去中心化物理基础设施网络,利用区块链、物联网和更大的 Web3 生态系统来创建、运营和维护现实世界的物理基础设施。这些网络利用代币激励来协调、奖励和保护网络成员。io.net 是第一个也是唯一一个 GPU DePIN。我们针对...
io.net 提供了一种完全不同的云计算方法,利用分布式和去中心化的模型,可以为用户提供更多的控制和灵活性,我们的服务是无需许可且具有成本效益的。所有这些因素的结合使 io.net 成为自己的去中心化供应商联盟。
IO Cloud 的目的是部署和管理按需去中心化 GPU 集群。 理想的结果是为用户提供对 GPU 资源的灵活且可扩展的访问,而无需昂贵的硬件投资和基础设施管理。该平台旨在利用来自去中心化节点网络的分布式资源[IO工作者];该平台旨在为机器...
IO Worker 的目的是为用户提供一个全面且用户友好的界面,以便在 WebApp 上有效地管理他们的供应操作。该产品的范围包括与用户帐户管理、计算活动监控、实时数据显示、温度和功耗跟踪、安装辅助、钱包管理、安全措施和盈利能力计算相关的功...
IO Explorer 的目的是提供一个了解我们网络内部运作的窗口,为用户提供全面的统计数据和我们 GPU 云各个方面的鸟瞰图。正如 Solscan 或区块链浏览器提供区块链交易的可见性一样,IO Explorer 为我们的 GPU 驱动的...
定价模型 目的 为网络中的每张 GPU 卡建立以美元表示的简单小时费率。我们需要为网络内的 GPU/CPU 资源提供一个清晰、公平和去中心化的定价机制。 设计原则 io.net 的核心是一个计算能力的双边市场。 从需求方面来看,io.net...
定价和核心机制 目标和设计原则 io.net 是一个全球 AI 计算网络,连接来自全球的强大 GPU 以及部署 AI 和机器学习工作负载的团队。这导致了一个通用计算资源商品化的生态系统,开辟了 AI 和 ML 部署的新领域。 需要原生资产来...
IO 架构 IO的。NET 的生态系统架构强调速度、有效性和效率。每个元素都经过微调,以实现快速性能,我们优先考虑可持续、环保的资源使用。 io.net Portal 的架构是一个多层、有凝聚力的结构,可提供无缝、安全和高效的用户体验。每一...