Qubic挖矿教程网
io.net路线图
路线图 在软件开发的动态领域，快速交付和产品质量之间一直存在着争斗。然而，我们的团队就像一座灯塔，表明只要有正确的策略和技能，速度就不必以牺牲质量为代价。我们为在不吝啬质量的情况下加快开发工作而感到无比自豪，我们的旅程为世界各地的团队提供了...
教程 第18页
io.net一般发展原则
一、安全 由于其性质及其管理的资产，该项目本身就存在重大的安全风险。鉴于 GPU 集群的潜力，尤其是在加密货币和高性能计算领域，黑客攻击是可能的。 为了加强，我们采取了以下措施： 模块化基础设施：我们使用不同的模块化模块来构建基础设施，每个...
IO.net 后端原则
我们的后端基础设施是我们平台的支柱，旨在确保稳健性、可扩展性和效率。我们集成了尖端技术和最佳实践，以确保无缝运营、高可用性和最佳性能。 I. 模块化和专用层 专用功能。我们的后端采用不同的 API 层构建，确保每个功能（无论是集群/GPU ...
io.net如何保护数据隐私和安全？
如何保护数据隐私和安全？ 我们的 IO 代理确保未经授权的容器不会在租用的 GPU 上运行，以消除任何风险。当一个节点被雇用时，一个工作节点和另一个工作节点之间存在的数据在 docker 文件系统中被加密。任何网络流量也都在网状 VPN 上...
io.net你实际上如何并行化？/ 您如何将所有 GPU 连接在一起？
你实际上如何并行化？/ 您如何将所有 GPU 连接在一起？ 分布式和去中心化：利用 Ray 借助用于数据流、训练、微调、超参数调优以及使用我们的技术和 Mesh VPN 提供服务的专用库，可以简化在庞大的 GPU 网格上开发和部署大规模 A...
io.net如何解决延迟问题？
如何解决延迟问题？ 凭借我们灵活的系统，我们的算法可以智能地对与其连接速度、地理位置和硬件规格相匹配的资源进行分组，以消除瓶颈并减少延迟。 我们在 Ray 和 Mesh 网络上的分配技术确保数据可以沿着多条路径传输，从而增加冗余、容错和更好...
io.net你有计算/验证的证明吗，你用什么样的证明？
你有计算/验证的证明吗，你用什么样的证明？ 对于一个协议来说，它是通过验证器在网络上随机复制计算作业并检查它是否与参与者给出的结果相匹配来完成的。其次，通过奖励惩罚系统，确保参与者不会提供虚假结果，因为计算是在链下完成的。第三，通过学习证明...
io.net专业问题解答
docker 容器是否使用 –privileged 标志启动？ 否，Docker 容器不会使用 –privileged 标志启动 为什么我们在启动容器时挂载 Docker 套接字？ 该平台通过 docker 容器的编...
io.net常见问题的解答
常见问题的解答 单个集群中允许的最大 GPU 数量是多少？ 没有最大数量，因为您的集群仅受可用最大供应量的限制。 创建一个 GPU 集群需要多长时间？ 创建具有 io.net 的集群只需不到 90 秒的时间。 是否可以根据需求的变化调整集群...
机器学习需要 io.net 吗？
机器学习需要 io.net 吗？ io.net 原生构建在 ray.io 之上，这是一个用于分布式计算的机器学习框架，open.ai 用于在 300k CPU 和 20k GPU 上训练 GPT3 的框架相同。您可以使用 io.net 将 ...
