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3、老牌交易所比特儿现改名叫芝麻开门 :https://www.gatexx.net
/signup/XgRDAQ8?ref_type=103 注册成功之后务必在网页端完成 手机号码绑定,推荐在APP端实名认证初级+高级更方便上传。网页端也可以实名认证。
4、火必所有用户现在可用了,但是要重新注册账号火币地址:https://www.huobi.com
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Hive操作系统
- 现在在 Hive OS 当前 Epoch 和当前 CPU/GPU AI Trainer 版本中显示
- 将 HugePages 设置移为可选:现在在 flightsheet 中用于设置此值
"hugePages":nnnn
- 修复了使用 AMD+NVIDIA 混合装备时 Hive OS 上的显示错误
- 修复了主板具有 iGPU 时 Hive OS 上的显示错误
- 实验性功能:选项禁用/启用服务客户端的自动更新)
"autoupdateEnabled":false/true
现在在 Flightsheet 中使用:https://github.com/qubic-li/client/releases/download/v1.8.7/eloword-v1.8.7.1.tar.gz
Hive OS 强制安装说明
- 运行客户端的 CPU 必须支持 AVX2 或 AVX512 CPU 指令
(检查结果中是否存在)cat /proc/cpuinfo | grep avx2
avx2
- Hive OS beta (Ubuntu 20.04)
(选择 2/是申请 – 如果您卡住了,最好开始这个全新安装)/hive/sbin/hive-replace --list
- GLIBC >=2.34
(对任何问题的回答是肯定的)apt update && apt upgrade -y && echo "deb http://archive.ubuntu.com/ubuntu jammy main" >> /etc/apt/sources.list && apt update && apt install tmux -y && apt install libc6 -y
- Cuda 12+ 驱动程序 (525+)
- 1000 系列的 Cuda 12 必须为 535+
(或更新版本)nvidia-driver-update 535.146.02
- RAM >= 16Go 提高了 CPU it/s
- 更高的 RAM 频率可提高 CPU 的 it/s
- 不要让你的 CPU 过载,而是要找到最佳点
仅兼容 NVIDIA GPU
🔧 Hive OS 设置
- 它是一款多合一矿机(CPU+GPU / GPU only / CPU Only),请查看下面的示例飞行表以获得无缝设置
https://github.com/qubic-li/client/releases/download/v1.8.7/eloword-v1.8.7.1.tar.gz - 推荐GPU超频 :
中
型 3000 系列
4000 系列
高
3000 系列
4000 系列nvtool --setcoreoffset 250 --setclocks 1500 --setmem 5001
nvtool --setcoreoffset 250 --setclocks 2400 --setmem 5001
nvtool --setcoreoffset 200 --setclocks 1600 --setmem 7000 --setmemoffset 2000
nvtool --setcoreoffset 200 --setclocks 2900 --setmem 7000 --setmemoffset 2000
- 额外的配置参数框(选项):
设置 | 描述 |
---|---|
"accessToken": |
这是您的个人 JWT 令牌,您可以从控制面板获取 qubic.li |
"payoutId": |
这是您希望为找到的解决方案获得代币支付的 ID。 |
"hugePages":nnnn |
在 Hiveos 上启用大页面,如果 RAM > 16GB,则建议使用(如果训练器不稳定,请删除)1280 |
"overwrites": {"AVX512": false} |
禁用 AVX512 并强制执行 AVX2(AVX Intel CPU 不工作) |
"overwrites": {"SKYLAKE": true} |
强制执行 SKYLAKE(AVX Intel CPU 不工作) |
✈️Hive OS 飞行表
只需将您的 NVTOOL 命令放入框中,它就是魔术Extra config argument
CPU + GPU 双飞行表 ***
额外的配置参数示例:
nvtool --setcoreoffset 200 --setclocks 1500 --setmem 7000 --setmemoffset 2000
"amountOfThreads":24
"accessToken":"YOUROWNTOKEN"
仅限 GPU 的飞行表 ***
额外的配置参数示例:
nvtool --setcoreoffset 200 --setclocks 1500 --setmem 7000 --setmemoffset 2000
"accessToken":"YOUROWNTOKEN"
仅 CPU 飞行表 ***
额外的配置参数示例:
"cpuOnly":"yes"
"amountOfThreads":14
"accessToken":"YOUROWNTOKEN"