工具软件 第52页

2023-06-29Qubic矿工阅读(164)赞(0)

场景介绍​ 介绍完信息总结，再聊聊信息提取，我认为这个场景是继场景 3 推理以外，第二个值得深挖的场景。这个场景有非常多的有意思的场景，比如： 将一大段文字，甚至网页里的内容，按要求转为一个表格。按照这个思路你可以尝试做一个更智能的，更易懂...

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场景介绍​ 内容生成大场景下的第二个场景是化繁为简，这个场景其实很好理解，就是将复杂的内容，转为简单的内容，一般常遇到的场景有： 信息总结：顾名思义，就是对一堆信息进行总结。 信息解释：这个跟改写内容有点像，但这个更偏向于解释与总结。下一章...

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场景介绍​ 锦上添花下的第二大的场景是信息解释。它跟改写内容有点像，但又不太一样，信息解释有可能提供超过原文内容的信息。 举几个信息解释的例子，大家应该就能理解了： 解释代码：比如你看到一段 Python 的代码，但你看不懂，你可以让 AI...

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场景介绍​ 除了从 0 生成内容外，你也可以先给 AI 一段已经写好的内容，然后让 AI 对其进行修改，让 AI 帮你将内容改得更好。实际的场景有如： 翻译：将中文文档翻译成英文，亦或者将英文翻译成中文。关于翻译，我还想强调，像 ChatG...

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场景介绍​ 除了回答问题外，另一个重要的场景是让 AI 根据你的要求完成一些内容生成任务，根据输出的结果差异，我将其概括为以下几个主要场景： 无中生有 锦上添花 化繁为简 本章，我们先来聊聊「无中生有」场景。顾名思义，就是让 AI 给你生成...

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场景介绍​ 在问答这个大场景下，还有一个子场景是推理，这个场景非常有意思，而且是个非常值得深挖的场景，prompt 在此场景里发挥的作用非常大。 如果你想用 ChatGPT API 做点什么小应用，我建议可以从这个场景入手，相对来说没有其他...

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场景介绍​ 在某些场景下，我们能比较简单地向 AI 描述出什么能做，什么不能做。但有些场景，有些需求很难通过文字指令传递给 AI，即使描述出来了，AI 也不能很好地理解。 比如给宠物起英文名，里面会夹杂着一些所谓的名字风格。此时你就可以在 ...

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这个场景应该是使用 AI 产品最常见的方法。以 ChatGPT 为例，一般就是你提一个问题，ChatGPT 会给你答案，比如像这样： 在这个场景下，prompt 只要满足前面提到的基本原则，基本上就没有什么问题。但需要注意，不同的 AI 模...

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在和 ChatGPT 对话时，亦或者在使用和设计 prompt 时，有以下几个原则与建议。记住这几个原则，能让你写出更好的 prompt 😁 建议使用最新的模型​ 如果你是直接使用 AI 产品，比如 ChatGPT 或者 Midjourne...

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注意 本章节会简单介绍下 prompt ，如果你已经懂得使用 ChatGPT 这类产品的用法，可跳过这一章。 如果你没怎么使用过类似 ChatGPT 这类 Chatbot 产品，我简单说下它的基本用法： 你只需要登录 ChatGPT 后，在...