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ChatGPT大语言模型有什么缺点？
缺点一：结果高度依赖训练语料 正如我前面提到的，当今的语言模型，即使发展了四个版本，但依然没有脱离「概率计算」，本质上来说它们的核心原理就是「利用已有的信息来预测其他信息」。 那这就意味着，大语言模型其实并没有意识，也不知道对错，其生成的...
工具软件 第50页
ChatGPT开发大语言模型需要什么？
关键一：数据 训练数据主要是所谓的语料库。今天的很多语言模型的语料库主要有以下几种： Books：BookCorpus 是之前小语言模型如 GPT-2 常用的数据集，包括超过 11000 本电子书。主要包括小说和传记，最近更新时间是 20...
ChatGPT如何计算概率？
既然是数学模型，那应该如何计算呢？ 最简单的方法，当然就是用统计学的方法去计算了，简单说来，就是靠输入的上下文进行统计，计算出后续词语的概率，比如「你吃了晚饭了吗」，「你吃了」后面按照概率，名词如「饭」或「晚饭」等概率更高，而不太可能是动词...
ChatGPT什么是语言模型？
LLMs 全称是 Large Language Models，中文是大语言模型。 那么什么是语言模型？ 语言模型简单说来，就是对人类的语言建立数学模型，注意，这里的关键是数学模型，语言模型是一个由数学公式构建的模型，并不是什么逻辑框架。这个...
ChatGPT技巧9：其他
在示例里加入特定符号，让模型知道如何处理特殊情况 这个解释起来有点复杂，以下是 OpenAI 的官方 prompt，在一些奇怪的问题上比如 What is Devz9 的回答，你可以用 ？ 代替答案，让模型知道当遇到超出回答范围时，需要如...
ChatGPT技巧7：Zero-Shot Chain of Thought
基于上述的第三点缺点，研究人员就找到了一个叫 Chain of Thought 的技巧。 这个技巧使用起来非常简单，只需要在问题的结尾里放一句 Let‘s think step by step （让我们一步步地思考），模型输出的答案会更加准...
ChatGPT技巧6：通过格式词阐述需要输出的格式
假设你想让 AI 总结一篇非常非常长的文章，并且按照特定格式给你总结，那你可以在文章前面明确输出的格式（为了不占用太多显示空间，我省略了正文内容，你可以在 OpenAI 的 Playground 看到完整案例）。它的意思其实是让 ChatG...
ChatGPT技巧5：使用特殊符号指令和需要处理的文本分开
可以用“”“将指令和文本分开。根据我的测试，如果你的文本有多段，增加”“”会提升 AI 反馈的准确性（这个技巧来自于 OpenAI 的 API 最佳实践文档） 信息 感谢 CraneHuang6 的提醒，这里还能用 ### 符号区隔，不过我...
ChatGPT技巧4：增加 Role（角色）或人物
比如还是上面那个 rewrite 的例子，我在例子前加入这样的一段话，我让 AI 假设自己是一个小学老师，并且很擅长将复杂的内容转变成 7、8岁小朋友也能听懂的话，然后再改写这段话： You are a primary school tea...
ChatGPT技巧3：使用引导词，引导模型输出特定内容
在代码生成场景里，有一个小技巧，上面提到的案例，其 prompt 还可以继续优化，在 prompt 最后，增加一个代码的引导，告知 AI 我已经将条件描述完了，你可以写代码了。 Better： Create a MySQL query fo...
