Qubic矿工的文章

2023-06-29Qubic矿工阅读(173)赞(0)

实物和人物介绍完，介绍一下风景。坦率说来，我并不擅长摄影，所以这三章写得可能会不太专业。我更多地是介绍方法，以及告知大家可能性。 如果有不对的地方，请见谅。 微缩景观​ 风景大片，我觉得大家应该都在各大平台看过了，所以本章不会介绍太多常见的...

2023-06-29Qubic矿工阅读(172)赞(0)

PAL Models PAL Models，全称为 Program-Aided Language Models。需要各位注意，这个方法，真的非常高级，甚至我觉得有点 Hack，而且经过我的多次测试，我觉得以 ChatGPT 目前的能力，已经...

2023-06-29Qubic矿工阅读(173)赞(0)

介绍​ 我们在技巧2 中，提到我们可以给模型一些示例，从而让模型返回更符合我们需求的答案。这个技巧其实使用了一个叫 Few-Shot 的方法。 这个方法最早是 Brown 等人在 2020 年发现的，论文里有一个这样的例子，非常有意思，通过...

2023-06-29Qubic矿工阅读(205)赞(0)

介绍​ Zero-Shot Prompting 是一种自然语言处理技术，可以让计算机模型根据提示或指令进行任务处理。各位常用的 ChatGPT 就用到这个技术。 传统的自然语言处理技术通常需要在大量标注数据上进行有监督的训练，以便模型可以对...

2023-06-29Qubic矿工阅读(197)赞(0)

Basic Prompt Framework​ 查阅了非常多关于 ChatGPT prompt 的框架资料，我目前觉得写得最清晰的是 Elavis Saravia 总结的框架，他认为一个 prompt 里需包含以下几个元素： Instruc...

2023-06-29Qubic矿工阅读(201)赞(0)

场景介绍​ 介绍完信息总结，再聊聊信息提取，我认为这个场景是继场景 3 推理以外，第二个值得深挖的场景。这个场景有非常多的有意思的场景，比如： 将一大段文字，甚至网页里的内容，按要求转为一个表格。按照这个思路你可以尝试做一个更智能的，更易懂...

2023-06-29Qubic矿工阅读(205)赞(0)

场景介绍​ 内容生成大场景下的第二个场景是化繁为简，这个场景其实很好理解，就是将复杂的内容，转为简单的内容，一般常遇到的场景有： 信息总结：顾名思义，就是对一堆信息进行总结。 信息解释：这个跟改写内容有点像，但这个更偏向于解释与总结。下一章...

2023-06-29Qubic矿工阅读(171)赞(0)

场景介绍​ 锦上添花下的第二大的场景是信息解释。它跟改写内容有点像，但又不太一样，信息解释有可能提供超过原文内容的信息。 举几个信息解释的例子，大家应该就能理解了： 解释代码：比如你看到一段 Python 的代码，但你看不懂，你可以让 AI...

2023-06-29Qubic矿工阅读(178)赞(0)

场景介绍​ 除了从 0 生成内容外，你也可以先给 AI 一段已经写好的内容，然后让 AI 对其进行修改，让 AI 帮你将内容改得更好。实际的场景有如： 翻译：将中文文档翻译成英文，亦或者将英文翻译成中文。关于翻译，我还想强调，像 ChatG...

2023-06-29Qubic矿工阅读(193)赞(0)

场景介绍​ 除了回答问题外，另一个重要的场景是让 AI 根据你的要求完成一些内容生成任务，根据输出的结果差异，我将其概括为以下几个主要场景： 无中生有 锦上添花 化繁为简 本章，我们先来聊聊「无中生有」场景。顾名思义，就是让 AI 给你生成...