Qubic矿工的文章

2023-06-20Qubic矿工阅读(146)赞(0)

该论文提出了一种新颖的模型，名为TAP，可以在视频序列中有效地跟踪任何查询点在任何物理表面上的位置。该模型采用两个阶段：匹配阶段和细化阶段。该模型在TAP-Vid基准测试中表现优异，平均Jaccard（AJ）的改进幅度约为20％。该模型可以...

2023-06-20Qubic矿工阅读(136)赞(0)

2017年至2022年提出的Transformer模型进行广泛调查，概述了Transformer在自然语言处理、计算机视觉、多模态、音频和语音处理以及信号处理等五个领域中的应用，并对高影响力的Transformer模型进行了分析和分类。本文...

2023-06-20Qubic矿工阅读(157)赞(0)

大型语言模型（LLMs）的水印可靠性问题。水印是一种简单有效的策略，可通过检测和记录LLM生成的文本来减轻垃圾邮件、社交媒体机器人和无价值内容等问题。本文研究了水印在现实环境中的鲁棒性，发现即使在人类和机器改写的情况下，水印仍然是可检测的。...

2023-06-20Qubic矿工阅读(132)赞(0)

一种名为FinGPT的开源大型语言模型，用于金融领域。与专有模型不同，FinGPT采用数据为中心的方法，提供可访问和透明的资源，以开发金融LLMs。作者强调了自动数据筛选管道和轻量级低秩适应技术在构建FinGPT中的重要性，并展示了几个潜在...

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Reddit实际上是OpenAI的附庸。OpenAI需要扩大自己的优势，而Reddit作为一个训练数据非常宝贵。此外，Reddit的数据对OpenAI来说更容易获取，而对于谷歌等公司和新兴AI组织来说则更难。因此，Reddit的未来数据对O...

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2023年第一季度，生成式人工智能创业公司获得了超过17亿美元的融资，为市场开发基础模型。Inflection和Character.ai专注于消费者个人助理领域，Anthropic、Cohere和AI21Labs则专注于企业领域的文本处理和...

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探讨了开源社区发展语言模型的可能性和前景。在 ChatGPT 推出之前，大多数语言模型被视为主要是研究项目，因此模型的易用性和成本扩展性方面的问题并不太重要。然而，开源社区正在探索一系列不同的语言模型，包括前期成本、预测能力、控制程度等。因...

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Meta公司的首席人工智能科学家Yann LeCun提出了一种新的架构，旨在克服目前最先进的人工智能系统的关键限制。他的愿景是创建能够学习世界运作内部模型的机器，以便它们可以更快地学习，规划如何完成复杂任务，并能够轻松适应陌生情况。他们现在...

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ChatGPT 的 Code Interpreter的插件，可以通过上传文件让ChatGPT编写Python代码来理解和分析数据。作者通过上传财务报表测试了这个插件的功能，发现它可以自动化大部分的财务工作。作者认为这是一个50亿美元的机会，...

2023-06-20Qubic矿工阅读(168)赞(0)

6月14日，欧洲议会通过了欧盟人工智能法案（AI Act）。该法案将对组织开发、部署和维护其AI系统的方式产生重大影响，同时为其他立法机构采取进一步监管行动铺平了道路。AI/ML从业者应该了解这个新的监管未来，并采取一些措施来适应。AI A...