Qubic矿工的文章

2023-06-29Qubic矿工阅读(164)赞(0)

介绍​ Zero-Shot Prompting 是一种自然语言处理技术，可以让计算机模型根据提示或指令进行任务处理。各位常用的 ChatGPT 就用到这个技术。 传统的自然语言处理技术通常需要在大量标注数据上进行有监督的训练，以便模型可以对...

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Basic Prompt Framework​ 查阅了非常多关于 ChatGPT prompt 的框架资料，我目前觉得写得最清晰的是 Elavis Saravia 总结的框架，他认为一个 prompt 里需包含以下几个元素： Instruc...

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场景介绍​ 介绍完信息总结，再聊聊信息提取，我认为这个场景是继场景 3 推理以外，第二个值得深挖的场景。这个场景有非常多的有意思的场景，比如： 将一大段文字，甚至网页里的内容，按要求转为一个表格。按照这个思路你可以尝试做一个更智能的，更易懂...

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场景介绍​ 内容生成大场景下的第二个场景是化繁为简，这个场景其实很好理解，就是将复杂的内容，转为简单的内容，一般常遇到的场景有： 信息总结：顾名思义，就是对一堆信息进行总结。 信息解释：这个跟改写内容有点像，但这个更偏向于解释与总结。下一章...

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场景介绍​ 锦上添花下的第二大的场景是信息解释。它跟改写内容有点像，但又不太一样，信息解释有可能提供超过原文内容的信息。 举几个信息解释的例子，大家应该就能理解了： 解释代码：比如你看到一段 Python 的代码，但你看不懂，你可以让 AI...

2023-06-29Qubic矿工阅读(142)赞(0)

场景介绍​ 除了从 0 生成内容外，你也可以先给 AI 一段已经写好的内容，然后让 AI 对其进行修改，让 AI 帮你将内容改得更好。实际的场景有如： 翻译：将中文文档翻译成英文，亦或者将英文翻译成中文。关于翻译，我还想强调，像 ChatG...

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场景介绍​ 除了回答问题外，另一个重要的场景是让 AI 根据你的要求完成一些内容生成任务，根据输出的结果差异，我将其概括为以下几个主要场景： 无中生有 锦上添花 化繁为简 本章，我们先来聊聊「无中生有」场景。顾名思义，就是让 AI 给你生成...

2023-06-29Qubic矿工阅读(132)赞(0)

场景介绍​ 在问答这个大场景下，还有一个子场景是推理，这个场景非常有意思，而且是个非常值得深挖的场景，prompt 在此场景里发挥的作用非常大。 如果你想用 ChatGPT API 做点什么小应用，我建议可以从这个场景入手，相对来说没有其他...

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场景介绍​ 在某些场景下，我们能比较简单地向 AI 描述出什么能做，什么不能做。但有些场景，有些需求很难通过文字指令传递给 AI，即使描述出来了，AI 也不能很好地理解。 比如给宠物起英文名，里面会夹杂着一些所谓的名字风格。此时你就可以在 ...

2023-06-29Qubic矿工阅读(212)赞(0)

这个场景应该是使用 AI 产品最常见的方法。以 ChatGPT 为例，一般就是你提一个问题，ChatGPT 会给你答案，比如像这样： 在这个场景下，prompt 只要满足前面提到的基本原则，基本上就没有什么问题。但需要注意，不同的 AI 模...