Polygon zkEVM 是什么?
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大语言模型(LLM)后训练数据准备相关笔记 本文是关于对LLM进行微调和二次预训练时的学习笔记,包含了一些经验总结。参考资料包括了流程化大语言模型数据准备、OpenAI微调文档等。
使用ChatGPT来丰富数据 在这个视频中,作者测试了ChatGPT是否可以用于数据库的数据丰富。在这个具体的例子中,作者提交了一个不完整的街道地址,并使用ChatGPT为该地址的州、邮编和国家代码进行了数据丰富。
Visual Navigation Transformer ViNT是一个目标条件的导航策略,通过多样化的跨体培训数据进行训练,可以零-shot控制许多不同的机器人。它还可以高效地进行微调或适应新的机器人和下游任务。ViNT使用Transf...
扩展LLMs的上下文窗口 本文介绍了一种称为位置插值(PI)的方法,可以将基于RoPE的预训练LLM的上下文窗口大小扩展到32768个位置,并在各种任务上展示了强大的实证结果。该方法通过线性缩小输入位置索引来实现扩展,同时保持了模型在原始上...
LeanDojo : 一个开源精益游乐场 由用于定理证明的工具包、数据、模型和基准组成;还开发了 ReProver,这是一种基于 LLM 的检索增强证明器,用于使用庞大数学库中的前提进行定理求解。
开源人工智能至关重要:HF CEO 美国国会质询内容 Hugging Face首席执行官Clement Delangue在美国国会科学委员会的听证会上表示,开放科学和开源人工智能对激励和与美国的价值和利益高度一致。Delangue还指出,今...
Meta关于人工智能如何影响他们的推荐算法的内容 Meta发布了关于其社交媒体算法的深入解析,旨在向用户揭示Instagram和Facebook上内容推荐的原理。他们提供了22个“系统卡片”,详细介绍了这些平台的AI系统如何对内容进行排序和...
使用LangChain、Activeloop和GPT-4逆向工程Reddit源代码的简明指南 本文介绍了使用GPT-4和Activeloop与Langchain代码理解技术来逆向工程Reddit的公开源代码的指南。LangChain是一个强...
八家人工智能初创公司赢得技术人才大赛 这篇文章介绍了生成式人工智能(Generative AI)的发展和未来的AI公司的竞争情况。目前,有八家领先的纯AI公司在争夺最优秀的技术人才,它们已经取得了一定的融资成功,并且在产品市场上取得了一定的...