Meta公司的首席人工智能科学家Yann LeCun提出了一种新的架构,旨在克服目前最先进的人工智能系统的关键限制。他的愿景是创建能够学习世界运作内部模型的机器,以便它们可以更快地学习,规划如何完成复杂任务,并能够轻松适应陌生情况。他们现在推出了第一个基于LeCun愿景关键组成部分的人工智能模型,名为Image Joint Embedding Predictive Architecture(I-JEPA)。I-JEPA通过创建外部世界的内部模型来学习,这比比较图像的抽象表示要更有效率,而且学习到的表示可以在许多不同的应用中使用,无需进行大量的微调。
第一个基于 Yann LeCun 对更像人类 AI 的愿景的 AI 模型
未经允许不得转载:Qubic挖矿教程网 » 第一个基于 Yann LeCun 对更像人类 AI 的愿景的 AI 模型