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摘要
自2009年问世以来，比特币出现了五次重要的价格高峰。迄今为止，这种加密货币已创下6.4万美元左右的历史新高，主流群体的应用率也在不断提高。整个过程起伏不定，经常受到政治、经济和监管活动的影响。
比特币的年均增长率高达200%。截至2021年8月，比特币的市值约为7100亿美元，几乎占据整个加密货币市场的半壁江山。
诸如2014年Mt. Gox交易平台黑客入侵和2020年股市崩盘这样的事件可以解释一些短期和中期价格行为。从长远来看，您可以观察技术分析、基本面分析和情绪分析模型，从宏观层面获得真知灼见。
在技术分析层面，比特币的对数增长曲线和超波浪理论值得关注。超波浪理论还将价格与投资者情绪按周期性阶段联系起来。而在基本面分析层面，库存流量比率模型和梅特卡夫模型可以密切追踪比特币价格。最终，您可以将所有这些方法相结合，得出综合而全面的判断。
导语
如何分析比特币的价格历史
在开始研究数据前，我们来了解一下如何分析比特币的价格历史。分析方法共有三种：技术分析、基本面分析和情绪分析。每种方法各有优缺点，可以将不同方法相结合，形成更加清晰的概念。
早期的比特币交易受到哪些因素的影响？
目前的比特币交易受到哪些因素的影响？
与早期相比，比特币现在与传统资产的共同点更多。零售、金融和政治领域的接纳度持续增加，影响比特币价格和交易的因素也越来越多。虚拟货币的机构投资也在增长，提升了投机行为的影响力。种种迹象表明，与早期阶段相比，现在影响比特币交易的因素已经发生变化。我们将在下文中讨论几项影响最大的因素。
1.与比特币的早期发展阶段相比，如今的监管更为严格。随着政府深入了解加密货币和区块链技术，在控制和监管方面的投入往往会增加。监管的收紧或放松都会产生不同的影响。比特币的价格变化，在一定程度上与某个国家禁止比特币流通或其在另一个国家大受欢迎有关。
3.大公司逐渐接受比特币，可能引发价格上涨。Paypal、Square、Visa和Mastercard均在一定程度表达了对加密货币的支持，为投资者带来信心。零售商甚至也开始接受比特币付款。取消支持也可能引发抛售，例如埃隆·马斯克于2021年5月17日宣布特斯拉停止接受比特币付款。消息一出，比特币在当天从略低于5.5万美元跌至4.85万美元左右。
比特币的价格历史
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2011年 |
2012年 |
2013年 |
2014年 |
2015年 |
2016年 |
2017年 |
2018年 |
2019年 |
2020年 |
|
|
比特币 |
1473% |
186% |
5507% |
-58% |
35% |
125% |
1331% |
-73% |
95% |
301% |
|
黄金 |
9.6% |
6.6% |
-28.3% |
-2.2% |
-10.7% |
8.0% |
12.8% |
-1.9% |
17.9% |
24.8% |
|
纳斯达克100指数 |
3.4% |
18.1% |
36.6% |
19.2% |
9.5% |
7.1% |
32.7% |
-0.1% |
39.0% |
48.6% |
短期价格活动
我们在后文使用的基本面和技术分析模型效果有限，无法解读遇到的所有价格行为。政治和经济活动等外部因素也会产生重大影响，可以单独进行分析。比较有趣的示例是比特币发展初期著名的黑客攻击事件。
Mt. Gox交易平台黑客攻击
Mt. Gox比特币交易平台黑客攻击是2014年的重大事件，导致比特币价格暂时下跌。当时，这家总部位于东京的加密货币交易平台在市场中首屈一指，成交量约占比特币总供应量的70%。自2010年创立以来，Mt. Gox一直是黑客攻击的受害者，但依然顽强生存下来。
然而，2014年的黑客攻击窃取了约85万枚比特币，这家交易平台的大部分数字资产消失得无影无踪。Mt. Gox于2014年2月14日暂停提现，导致在一周大部分时间内以850美元成交的比特币下跌至680美元左右，跌幅约为20%。
最终，黑客窃取了4.5亿美元的用户资金，Mt. Gox宣告破产。部分前用户声称，该网站并未及时修复代码问题。时至今日，黑客攻击背后的原因仍不清楚，导致针对这家交易平台CEO Mark Karpelès的多起法律诉讼迟迟未能结案。
我们如何解释比特币的长期价格历史？
从长远来看，无关紧要的小型事件对价格影响很小。因此，寻找其他方式来解读比特币的整体正向发展轨迹也很有意义。其中一种方法是研究使用上文提及的技术开展分析的模型。
基本面分析：库存流量比率模型
迄今为止，库存流量比率持续对比特币的价格历史进行精准建模，备受市场青睐。下图所示为365日均线(SMA)和比特币的历史价格数据及该模型对未来的预测。
基本面分析：梅特卡夫定律
梅特卡夫定律是一种通用的运算原理，也可以应用于比特币网络。它指出网络的价值与连接用户数的平方成正比。这究竟意味着什么呢？让我们用易于理解的电话网络来举例说明。拥有电话的人越多，网络的价值就越大。
高于1表示市场被高估，低于1则表示市场被低估。根据以下来自Cryptoquant的图表，可以直观了解其状态。左轴为NVM比率，右轴为网络价值。
技术分析：比特币的对数增长曲线
这些趋势线可以转换回原始的对数价格图，呈现一条增长曲线。如下文中的LookIntoBitcoin.com图表所示，该曲线目前与比特币的价格历史相当匹配。
技术分析：超波浪理论
下面我们来看看2017年的比特币牛市。应用超波浪理论趋势后，我们发现除了第一阶段外，上下两幅图象的拟合度相对较高。另外可以看到，价格的增速越来越快，随后开始按上述几个阶段的规律发展，出现大规模崩盘。
结语
很显然，许多理论都试图解释比特币的价格历史。无论答案是什么，比特币近200%的10年年均复合增长率(CAGR)已经昭示了数字货币的惊人崛起。即使在加密货币领域，截至2021年8月，比特币的市值已经达到7100亿美元左右，几乎占据整个市场的半壁江山。
这种巨大增长背后的原因包括加密货币的基本面、市场情绪与经济活动。然而，过往表现并不代表未来结果。理解比特币为何拥有如此高的价格轨迹确实有帮助，但它并不能精准预测未来。纵览其发展历程，作为一项只有短短12年历史的全新资产类别，比特币已经算发展得相当不错了。
